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Projects and research

Sämtliche Artikel und Beiträge zu Projekten und Forschung des BFW finden Sie hier. Über unsere Suche im Menü können Sie alle Beiträge durchsuchen und filtern.

WALDÖKODATEN – Verlässliche waldökologische Grunddaten für Kooperationen - Datenbank

WALDÖKODATEN ist das zentrale Portal für frei verfügbare, qualitätsgesicherte waldökologische Grunddaten aus Österreich. Ziel des Angebots ist es, eine einheitliche, transparente und verlässliche Datengrundlage für Forschung, Verwaltung, Planung und praxisnahe Anwendungen bereitzustellen.

Institut für Waldökologie und Boden
Wildtierkamerabild zeigt ein Tier von oben. Ein rotes Rechteck erkennt das Tier als solches.

Wie KI die Biodiversitätsforschung und den Naturschutz revolutioniert - Innovation im Wald

Durch den Einsatz innovativer KI-Tools lassen sich enorme Datenmengen effizient verarbeiten. Damit lassen sich zeitlich und räumlich hochaufgelöste Daten generieren, die Entscheidungsgrundlagen für ein fundiertes Naturschutzmanagement liefern.

Institut für Waldbiodiversität & Naturschutz
Harvester im Einsatz

Besser ernten mit der passenden Technologie - Projekt HOBO

Die mechanisierte Waldarbeit erleichtert die Bewirtschaftung wesentlich, doch nicht jede Holzerntemethode eignet sich für alle Standorte. Mit dem Projekt HOBO werden die verschiedenen Möglichkeiten und deren Eignungen sichtbar gemacht.

Abteilung für Bodenökologie

Policy Brief: Die Bedeutung der Schutzwälder in Österreich und ihre volkswirtschaftliche Relevanz - Download

Wälder mit direkter Objektschutzfunktion beeinflussen außerhalb des Waldes eine Fläche von rund 299.000 ha und schützen potenziell vor Lawinen, Steinschlag und flachgründigen Rutschungen. Das entspricht 3,6 % der Gesamtfläche Österreichs

Zweig mit jungen Blättern und Blüten.

Plantagenzentrum Südburgenland - Serviceleistung

Das Bundesforschungszentrum für Wald (BFW) errichtet im Südburgenland (Kroatisch Ehrensdorf und Deutsch Ehrensdorf; Bezirk Güssing) ein forstliches Plantagenzentrum zur Gewinnung von hochwertigem Saatgut. Damit stellt sich Österreich aktuellen Herausforderungen in der Forstwirtschaft.

Institut für Waldbiodiversität & Naturschutz

Mit smarter Risikoanalyse gegen einen unsichtbaren Eindringling - Projekt IRAXyl

Der Kiefernholznematode bedroht Wälder in ganz Europa – noch bevor er sichtbar wird. Das Projekt IRAXyl setzt auf moderne Datenanalyse, um Risikogebiete frühzeitig zu erkennen. So wird Überwachung gezielter, effizienter – und der Wald wirksam geschützt.

Institut für Waldschutz
Wildtierkamerabild zeigt ein Tier von oben. Ein rotes Rechteck erkennt das Tier als solches.

Wie KI die Biodiversitätsforschung und den Naturschutz revolutioniert - Innovation im Wald

Durch den Einsatz innovativer KI-Tools lassen sich enorme Datenmengen effizient verarbeiten. Damit lassen sich zeitlich und räumlich hochaufgelöste Daten generieren, die Entscheidungsgrundlagen für ein fundiertes Naturschutzmanagement liefern.

Institut für Waldbiodiversität & Naturschutz

Trittsteinbiotope fördern Biodiversität im Wald - WF-Projekt ConnectPLUS

Das Waldfonds-Projekt ConnectPLUS dient der Erhaltung, Verbesserung, und Wiederherstellung von von naturschutzfachlich wertvollen Trittsteinbiotop-Flächen. Diese dienen als Fortpflanzungs- oder Rückzugsorte für zu schützende Arten.

Institut für Waldbiodiversität & Naturschutz

Wildmanagement: Selbsteinschätzung und Realitätscheck - Wildökologische Bestandestypen

20 Reviere sollen nach verjüngungsökologischen und wildtierökologischen Kriterien erfasst und Empfehlungen für eine nachhaltige Bewirtschaftung erar­beitet werden.

Institut für Waldwachstum, Waldbau & Genetik
Nummerierte Bäume in einem Wald

Best Practice-Beispiele naturnaher Waldbewirtschaftung im Praxistest - Projekt

Wie die Idee des naturnahen Waldbaus in verschiedenen Betriebsgrößen, Waldgesellschaften und Produktionszielen umgesetzt wird, daran forscht das Bundesforschungszentrum für Wald (BFW) in Zusammenarbeit mit Pro Silva Austria im Projekt „ReSynatWald 2.0 – Integrate Austria“.

Abteilung für Naturwaldreservate